Maskininlärnings- och data mining kurs

Det är svårt att hitta utbildningar inom data mining om man vill utbilda sig parallellt med sitt arbete. De flesta utbildningar inom data mining är vanliga universitetskurser som löper under en hel termin med föreläsningar dagtid och är för de allra flesta väldigt svåra att närvara på. Köpenhamns universitet bryter dock den trenden till hösten då de kommer att erbjuda en 5-dagars intensiv kurs i tillämpning av maskininlärning, mönsteringenkänning och data mining. Kursen kommer kräver förkunskaper i C++ då de kommer att använda Shark för alla praktiska övningar. Kursen verkar förvisso vara en introduktionskurs till området, men med detta upplägg kan man i alla fall locka alla som arbetar 9 till 5 och vill lära sig mer om data mining. Läs mer på kursens hemsida.

Weka 3.7.6

Förra veckan släpptes Weka 3.7.6. Det är inga stora förändringar utan mest bugg fixar och förbättringar av befintliga algoritmer och funktioner. Mark Hall skrev ett inlägg på Pentaho's wiki som listar nyheterna.

DFS Beslutsstöd

Dataföreningen har startat ett nätverk inom beslutsstöd och affärsanalys med syftet att

...lyfta fram bra användning av alla de möjligheter som beslutsstöd ger. De flesta har stött på områden som BI, datalager, integrerad verksamhetsuppföljning, data mining, etc. Tillsammans skapar vi bättre förståelse och användning av detta. T.ex. att inte bara jaga kostnader utan också lyfta verksamheters intäktssida. Självklart vill vi också följa metod- och teknikutvecklingen, t.ex.arkitektur och begreppssamordning.

Det är uppstartsmöte den 24 maj där man ska diskutera mål och arbetssätt för nätverket. Det blir avgörande för vilken inriktning nätverket får, men det finns en uttryckt önskan om fokus på verksamhetsaspekterna och mindre av det tekniska. Läs mer på nätverkets hemsida.

Dilbert Data Mining

Data Science Hackathon

Min gode vän Mr. Moritz kommer att delta i Data Science Hackathon i London i slutet på april. På 24 timmar ska man i grupp skapa en analytisk modell på ett stort dataset med hjälp av ett antal analysverktyg för att lösa ett givet problem. Finns fortfarande 7 platser kvar för de som är intresserade. Jag håller tummarna för Mr. Moritz =)

Data Mining med R

Det blåser starka vindar för R inom analysvärlden. När jag pluggade på universitet så var det Matlab och Octave (open source alternativet till Matlab) som gällde. Samma sak hittills i mitt yrkesliv, Matlab genomgående. De senaste åren har dock R tagit mer och mer mark och just nu känns det som R är det enda som gäller, i alla fall inom BI och Data Mining. Proffessor Andrew Ng på Stanford valde att undervisa sin webbaserade Maskininlärningskurs i Octave, men förutom det så är det sällan jag springer på Matlab numera. Sen om det beror på att jag har hamnat i någon R filterbubbla på Google eller ifall omvärlden faktiskt ser ut så, det återstår att se.

Många "applikationskramare" vägrar släppa "sin" programvara utan fortsätter att förespåka sitt val in i döden. Jag skulle alltså kunna fortsätta köra Matlab, men jag tycker det är kul när man får tillfälle att på ett naturligt sätt för lära sig nya språk/system i sitt dagliga arbete. Då slipper man känna att man borde hinna med att läsa sig även detta utöver alla måste. Det man vill lägga tid på blir ett måste som man enklare kan prioritera.

Nu gäller det bara att friska upp minnet med R syntax samt komma in i arbetsflödet att köra Data Mining i R. Luis Torgos bok "Data Mining with R" har länge varit en storsäljare på Amazon så jag tänkte ge den en chans. Utöver den kommer jag nog att använda denna MATLAB/R Reference guiden ganska flitigt innan jag vant mig med syntaxen.

Target upptäckte tonårsgraviditet före pappan

Target i USA har insett att blivande föräldrar är en intressant målgrupp att få till lojala kunder så tidigt som möjligt. Med hjälp av data mining har de identifierat mönster i hur deras befintliga kvinnliga kunder förändrar sitt köpbeteende i samband med att de blir gravida. Totalt handlar det om 25 artklar som ska avslöja en gradivitet. I den här artikeln berättar de en anekdot som nästan är för bra för att vara sann där de har identifierat att en tonårstjej är gravid och skickat hem riktad reklam med barnartiklar varpå tjejens pappa blir upprörd över att de uppmuntrar hennes dotter att bli gravid, när hon i själva verket redan var det. Det vara bara pappan som inte kände till det ännu. Vidare handlar artikeln om hur viktigt det är att inte avslöja för kunder hur mycket man faktiskt vet om dem utan att försöka smyga in riktad reklam så att det verkar slumpmässigt. Undra hur länge det kommer att dröja innan gemene man genomskådar denna typ av maskering? Kommer konsumenterna acceptera att våra vanor avslöjar mer om oss än vi tror och se värdet i det istället för att skrämmas? Eller kommer konsumenterna vilja bli mer anonyma för att inte kunna bli spårade? Hur som helst så är den här anekdoten så pass bra att den säkert kommer att bli en klassiker precis som Walmarts gamla blöjor och öl exempel.