Stanford vecka 3

Förra veckan handlade om klassificering och framför allt logistisk regression och konceptet regularisering för att hantera overfitting. Inlämningsuppgifterna var väldigt lika veckan innan med implementaioner av kostnadsfunktioner och gradienter. Denna vecka användes dock Octaves funktion fminunc för iterativ optimering av parametrarna istället för någonting egen implementerat. Denna vecka blir det artificiella neuronnät, vilket blir lite mer intressant.